簡介

授權方式：本書很多內容來自 《維基百科》，採用 《創作共用：姓名標示、相同方式分享》 授權！

我在《金門大學資訊工程系》教書，教授程式設計相關課程，目前教授的程式語言以 JavaScript 為主，開發平台通常採用 node.js 。

我用 JavaScript 來教大一的程式設計，還有大三的人工智慧，然後我想要在人工智慧之前加入一個科學計算課程，但是我發現一個令人困擾的問題。

JavaScript 雖然主力是在網頁設計上，但自從 node.js 出現後使用愈來愈廣泛，不過很可惜在 JavaScript 上並沒有像 Python 中 SciPy, NumPy, SymPy 這樣成熟的科學計算平台。

於是、我決定整合 npm 、 github 與網路上可以找到的 javascript 套件，然後自己創造一個這樣的平台，於是 rlab 套件就出現了。

Rlab 整合了 numeric.js (矩陣), jstat.js (機率統計), lodash.js (集合), algebrite.js (代數), caman.js (影像處理) 等套件，成為了一個還算完整的 JavaScript 科學計算平台。

然後我用 rlab 來上《科學計算》課程，讓您可以一邊學習科學計算，一邊精進 JavaScript 的能力。

為了達到這個目的，我寫了這本書，除了作為我《科學計算》課程的教材之外，也可以讓您透過 JavaScript 學會科學計算的概念，而不需要轉換語言到 R , Matlab, 或 Python 上。

Rlab 這個名字的由來，基本上是將 R 和 Matlab 組合再一起所形成的，該專案的名稱記憶法如下：

Rlab = (R+Matlab).js

我們盡可能將 rlab 的函式庫包裝得像 R 一樣，因此如果您已經學過 R 軟體，那麼應該可以很容易的上手才對！

希望這個套件，還有這本書，能夠幫助您用 JavaScript 享受數學的樂趣！

            陳鍾誠  2016 年 9 月 19日 於 金門大學 資訊工程系

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